ICP-OES作为常量元素分析的首选检测手段，在环境、材料、食品等领域大显身手，几十年间分析工作者发现并积累了大量的经验对样品组分进行准确定量测试，其中zui关键的就是元素谱线的选择和信号背景的校正；元素谱线在仪器软件或者行业标准中都有zui佳推荐，而信号背景的校正zui依赖分析人员的经验。不同样品的基质各不相同，背景信号的强度和结构也千差万别，为应对这一复杂挑战，安捷伦针对不同基质样品准备了三个先进又简单、快速且准确的背景校正算法：

离峰背景校正算法（OPBC）

ICP-OES中应用zui广的背景校正算法，简单分为左背景、右背景和左右平均校正，在分析简单基体或复杂基体中信号较高的元素时，如果连续背景信号比较平滑，邻近分析物峰间较远，只需读出元素信号强度和一个信号背景强度，两者相减即可计算出净强度，得出准确结果；一句话总结“元素信号本身优秀（高挑且纤细）即使不校正（修图）也是极好的。”

拟合背景校正算法（FBC）

对于更复杂的背景结构或者邻近分析物峰的拖尾弯曲，OPBC 的误差很大，为此拟合背景校正算法通俗一点解释就是“采用优化过的数学算法，无须进行方法开发就能够准确的帮你校准出一幅好图。”

自动曲线拟合算法（FACT）

两者将合二为一，光学组件分不清，FBC也无能为力；安捷伦自动曲线拟和算法对每个光谱组分模型进行分析，并拟合为高斯曲线获得谱峰的数学描述，通过残差分析和深度解卷积网络算法从原始光谱中解析（精细剥离）出分析物信号。

土壤三普调查对象为农用土壤和部分盐碱地，是典型的基质复杂样品，且元素从低于百万分之一到高于百分十含量范围变差极大，测量中难免会碰到背景信号变差大、主量元素严重拖尾、干扰元素强谱线重叠等问题。工欲善其事，必先利其器，安捷伦 ICP-OES 可靠的硬件配置叠加优秀的软件算法，快速提高分析操作的经验，让实验室准确分析大批土壤样品没有后顾之忧。